"Caméra industrielle à pixels élevés" introduction à la résolution et à la vitesse de capture des caméras industrielles

Les caméras industrielles jouent un rôle très important dans la sécurité et la production d'automatisation industrielle. Tout le monde a déjà entendu parler du terme « déclenchement externe » sur les caméras industrielles. En fait, le déclenchement externe consiste à envoyer un signal à la caméra industrielle. Lorsque la caméra industrielle reçoit ce signal, elle prend des photos. Actuellement, l'application du déclenchement externe est très courante dans le domaine du trafic. Les caméras industrielles déclenchées sont utilisées pour la mesure de vitesse par radar et par bobine dans les systèmes de surveillance routière. Lorsque le radar ou la bobine détecte un véhicule, il envoie un signal à la caméra et indique la vitesse du véhicule. Lorsque la caméra reçoit le signal, elle prend une photo. Après que le logiciel a obtenu la vitesse, si elle est supérieure à la vitesse définie, elle est considérée comme un excès de vitesse. Après avoir pris la première photo, il y aura un délai avant la capture de la deuxième photo, imposant ainsi une amende pour excès de vitesse.

L'identification des véhicules en Chine est généralement divisée en trois catégories : les gros véhicules, les petits véhicules et les locomotives. Les caméras industrielles peuvent être utilisées pour binariser l'image du numéro de plaque d'immatriculation, identifier et enregistrer le numéro de plaque d'immatriculation par correspondance de caractéristiques, et par comparaison de bases de données, chaque numéro peut correspondre à un certain type de véhicule, ce qui peut être utilisé pour capturer des véhicules illégaux, compter les véhicules, identifier le type de véhicule, enquêter sur les points d'origine et de destination, analyser le temps de trajet, etc. La technologie de reconnaissance de plaque d'immatriculation peut être grossièrement divisée en trois étapes : le prétraitement, qui binarise l'image et supprime le bruit ; le positionnement de la plaque d'immatriculation, qui utilise la méthode d'étiquetage des composantes connexes pour trouver les composantes connexes dans l'image et les analyser pour déterminer la position de la plaque d'immatriculation ; la reconnaissance des caractères, qui après avoir segmenté les caractères, définit la taille des composantes structurelles en fonction de la taille du texte, et utilise enfin la méthode morphologique pour trouver les caractéristiques du texte pour la comparaison.

Il existe environ quatre méthodes de détection de véhicules pour les caméras industrielles. Le principe de détection par points d'échantillonnage consiste à sélectionner des points d'échantillonnage de type matrice dans une certaine partie de la voie. Lorsqu'un véhicule passe, la valeur de gris du point d'échantillonnage est différente de celle de la surface de la route d'origine. Si la valeur statistique de la soustraction entre les deux dépasse un certain seuil, cela indique la présence du véhicule. La détection par ligne de détection consiste à disposer une ligne de détection virtuelle composée de pixels dans la direction du flux de trafic vertical ou parallèle pour faciliter la séparation de la profondeur des pixels de la surface de la route et de la ligne de détection. Lorsqu'un véhicule franchit la ligne de détection, la valeur du niveau de gris sur la ligne est différente de celle lorsqu'aucun véhicule ne passe sur la route ; si la différence de valeur du niveau de gris est supérieure à un certain seuil, cela signifie qu'un véhicule est passé. Ces deux méthodes de détection sont généralement utilisées dans les sections de route où les véhicules circulent seuls. Pour les sections de route complexes, la manière de disposer les points d'échantillonnage ou les lignes de détection deviendra une difficulté. En plus de ces deux méthodes, la détection plein écran est une méthode de détection de véhicules qui utilise tout l'écran pour le traitement. Cette méthode de détection peut obtenir plus d'informations, mais la quantité de données à traiter est également considérablement augmentée. La détection de véhicules de nuit est une méthode de détection spécialement conçue pour les environnements nocturnes et à faible luminosité.