मशीन विजन में किनारे का पता लगाने पर संक्षिप्त चर्चा

मशीन विजन में उच्च गति, उच्च परिशुद्धता, दोहराव, निष्पक्षता आदि के फायदे हैं।इसके पता लगाने और विधानसभा दक्षता और सटीकता मैन्युअल काम की तुलना में काफी बेहतर हो जाएगामशीन विजन का क्षेत्र अब अत्याधुनिक अनुसंधान हॉटस्पॉट में से एक बन गया है। एज डिटेक्शन मशीन विजन का एक आवश्यक हिस्सा है और एक महत्वपूर्ण छवि पूर्व प्रसंस्करण तकनीक है।

चूंकि किनारे विखंडित ग्रेस्केल मानों का परिणाम हैं, इसलिए इस विखंडन को अक्सर व्युत्पन्नों का उपयोग करके आसानी से पता लगाया जा सकता है। आम तौर पर,किनारों का पता लगाने के लिए प्रथम और द्वितीय क्रम के व्युत्पन्न का चयन किया जाता हैमशीन विजन निरीक्षण में, इस विधि को आमतौर पर किनारे का पता लगाने स्थानीय ऑपरेटर विधि कहा जाता है। छवि किनारों का पता लगाने के लिए, कैनी एल्गोरिथ्म का उपयोग छवि को संसाधित करने और खंडित करने के लिए किया जाता है।विशिष्ट एल्गोरिथ्म के बुनियादी चरण निम्नलिखित हैं:

1. फ़िल्टरिंगः किनारे का पता लगाने वाला एल्गोरिथ्म मुख्य रूप से छवि तीव्रता के प्रथम-क्रम और द्वितीय-क्रम व्युत्पन्नों पर आधारित है, लेकिन व्युत्पन्नों की गणना शोर के प्रति बहुत संवेदनशील है,इसलिए शोर से संबंधित किनारे डिटेक्टर के प्रदर्शन में सुधार करने के लिए फिल्टर का उपयोग किया जाना चाहिएयह ध्यान दिया जाना चाहिए कि अधिकांश फिल्टर शोर को कम करते हुए किनारे की ताकत का नुकसान भी करते हैं, इसलिए किनारे को बढ़ाने और शोर को कम करने के बीच एक व्यापार-बंद है।
2. प्रवर्धनः किनारे के प्रवर्धन का आधार छवि में प्रत्येक बिंदु की पड़ोस तीव्रता के परिवर्तन मूल्य को निर्धारित करना है।वृद्धि एल्गोरिथ्म पड़ोस (या स्थानीय) तीव्रता मूल्यों में महत्वपूर्ण परिवर्तन के साथ बिंदुओं को उजागर कर सकता हैकिनारे का विस्तार सामान्यतः ढाल आयाम की गणना करके किया जाता है।
3. पता लगाना: छवि में अपेक्षाकृत बड़े ग्रेडिएंट आयाम वाले कई बिंदु हैं, और ये बिंदु विशिष्ट अनुप्रयोग क्षेत्रों में सभी किनारे नहीं हैं,तो कुछ विधि का उपयोग किया जाना चाहिए यह निर्धारित करने के लिए कि कौन से बिंदु किनारे बिंदु हैंसबसे सरल किनारे का पता लगाने का मानदंड ढाल आयाम सीमा मानदंड है।
4. पोजिशनिंगः यदि किसी एप्लिकेशन में किनारे की स्थिति निर्धारित करने की आवश्यकता होती है, तो किनारे की स्थिति को उप-पिक्सेल रिज़ॉल्यूशन पर अनुमानित किया जा सकता है, और किनारे का अभिविन्यास भी अनुमानित किया जा सकता है।

किनारे का पता लगाने एल्गोरिदम में, पहले तीन कदम बहुत आम तौर पर इस्तेमाल कर रहे हैं. यह है क्योंकि ज्यादातर मामलों में,किनारे डिटेक्टर केवल यह इंगित करने के लिए आवश्यक है कि किनारे छवि में एक निश्चित पिक्सेल के पास दिखाई देता है, लेकिन किनारे के सटीक स्थान या दिशा को इंगित करने की आवश्यकता नहीं है।

इन चार चरणों को आयामी माप के लिए मशीन विजन का उपयोग करते समय आवश्यक है, विशेष रूप से किनारे के सटीक स्थान और अभिविन्यास।अपने शक्तिशाली प्रदर्शन लाभ के साथ, उत्पाद की गुणवत्ता को मानकीकृत करता है, इसकी त्वरित निरीक्षण गति, विश्वसनीय और स्थिर निरीक्षण परिणाम हैं और इसे लंबे समय तक निरीक्षण किया जा सकता है, और इसका व्यापक रूप से विभिन्न क्षेत्रों में उपयोग किया जाता है।