„Die Rolle von Industriekameras“ Welche Einsatzmöglichkeiten gibt es für Industriekameras in der Transportbranche?

Industrielle Kameras spielen eine sehr wichtige Rolle in der Sicherheit und der industriellen Automatisierungsproduktion. Jeder sollte schon einmal den Begriff „externer Trigger“ bei Industriekameras gehört haben. Tatsächlich ist der externe Trigger dazu da, der Industriekamera ein Signal zu geben. Wenn die Industriekamera dieses Signal empfängt, nimmt sie Bilder auf. Derzeit ist die Anwendung von externen Triggern im Verkehr sehr verbreitet. Getriggerte Industriekameras werden in Straßensystemen zur Geschwindigkeitsmessung mittels Radar und Induktionsschleifen eingesetzt. Wenn das Radar oder die Induktionsschleife ein Fahrzeug erkennt, sendet es ein Signal an die Kamera und gibt die Geschwindigkeit des Fahrzeugs an. Wenn die Kamera das Signal empfängt, nimmt sie ein Foto auf. Nachdem die Software die Geschwindigkeit ermittelt hat und diese höher ist als die eingestellte Geschwindigkeit, wird dies als Geschwindigkeitsüberschreitung betrachtet. Nach der Aufnahme des ersten Fotos wird die Aufnahme eines zweiten Fotos verzögert, um so ein Bußgeld für Geschwindigkeitsüberschreitung zu verhängen.

Die Fahrzeugidentifikation in China wird im Allgemeinen in drei Kategorien unterteilt: große Fahrzeuge, kleine Fahrzeuge und Lokomotiven. Industriekameras können verwendet werden, um das Nummernschildbild zu binarisieren, das Nummernschild durch Merkmalsabgleich zu identifizieren und aufzuzeichnen und durch Datenbankvergleich kann jede Nummer einem bestimmten Fahrzeugtyp zugeordnet werden, was zur Erfassung illegaler Fahrzeuge, zur Fahrzeugzählung, zur Identifizierung von Fahrzeugtypen, zur Untersuchung von Herkunfts- und Zielpunkten, zur Analyse von Reisezeiten usw. verwendet werden kann. Die Nummernschilderkennungstechnologie kann grob in drei Phasen unterteilt werden: Vorverarbeitung, die das Bild binarisiert und Rauschen entfernt; Nummernschildpositionierung, die die Methode der verbundenen Komponentenbeschriftung verwendet, um die verbundenen Komponenten im Bild zu finden und sie zu analysieren, um die Position des Nummernschilds zu bestimmen; Zeichenerkennung, die nach der Segmentierung der Zeichen die Größe der Strukturkomponenten entsprechend der Textgröße einstellt und schließlich die morphologische Methode verwendet, um die Textmerkmale für den Vergleich zu finden.

Es gibt ungefähr vier Methoden zur Fahrzeugerkennung mit Industriekameras. Das Prinzip der Stichpunkt-Erkennung besteht darin, matrixartige Stichpunkte in einem bestimmten Teil der Fahrspur auszuwählen. Wenn ein Fahrzeug vorbeifährt, unterscheidet sich der Graustufenwert des Stichpunkts von der ursprünglichen Fahrbahnoberfläche. Wenn der statistische Wert der Subtraktion zwischen beiden einen bestimmten Schwellenwert überschreitet, zeigt dies die Anwesenheit des Fahrzeugs an. Die Erkennungslinien-Erkennung besteht darin, eine virtuelle Erkennungslinie aus Pixeln in Richtung des vertikalen oder parallelen Verkehrsflusses zu legen, um die Trennung der Pixeltiefe der Fahrbahnoberfläche und der Erkennungslinie zu erleichtern. Wenn ein Fahrzeug die Erkennungslinie passiert, unterscheidet sich der Graustufenwert auf der Linie von dem, wenn kein Fahrzeug die Straße passiert; wenn der Unterschied im Graustufenwert größer als ein bestimmter Schwellenwert ist, bedeutet dies, dass ein Fahrzeug passiert ist. Diese beiden Erkennungsmethoden werden im Allgemeinen in Straßenabschnitten eingesetzt, in denen Fahrzeuge einzeln fahren. Für komplexe Straßenabschnitte wird die Anordnung von Stichpunkten oder Erkennungslinien zu einer Schwierigkeit. Zusätzlich zu diesen beiden ist die Vollbilderkennung eine Fahrzeugerkennungsmethode, die den gesamten Bildschirm für die Verarbeitung verwendet. Diese Erkennungsmethode kann mehr Informationen liefern, aber die zu verarbeitende Datenmenge erhöht sich ebenfalls erheblich. Die Nachtfahrzeugerkennung ist eine Erkennungsmethode, die speziell für Nacht- und dunklere Beleuchtungsumgebungen entwickelt wurde.