Problemas com tecnologia de visão de máquina

A visão computacional estuda principalmente o uso de computadores para simular funções visuais humanas para extrair informações de imagens de coisas objetivas, processá-las e compreendê-las, e, finalmente, usá-las para detecção, medição e controle reais.

Nas últimas décadas, a tecnologia de visão computacional tem sido amplamente utilizada na agricultura, indústria, medicina e outros campos devido às suas vantagens notáveis, como não contato, alta velocidade, alta precisão e forte capacidade anti-interferência no local. Contanto que os objetos precisem ser identificados, caracterizados e detectados, a visão computacional pode mostrar sua força e completar a tarefa de forma rápida e eficiente. No entanto, temos que admitir que a visão computacional ainda tem deficiências em aplicações práticas. Para o olho humano, pode ser fácil reconhecer um objeto e entender a cena ao redor, mas para a visão computacional, existem os seguintes problemas:

1. Uma imagem tem múltiplos significados

   Quando uma imagem tridimensional é projetada em uma imagem bidimensional, muita informação é perdida. Talvez duas imagens bidimensionais idênticas sejam projetadas de duas cenas tridimensionais completamente diferentes. Além disso, o mesmo objeto, fotografado de diferentes ângulos visuais, também produzirá imagens diferentes, o que será muito difícil para as máquinas distinguirem.

2. Influência de fatores ambientais

   Ruído ambiente, instabilidade da luz, a forma e a cor do objeto, e mudanças na posição mútua da câmera e do objeto terão um certo impacto na imagem.

3. A quantidade de dados é relativamente grande

   Seja uma imagem colorida ou uma imagem em tons de cinza, a quantidade de informação é muito grande, exigindo muito espaço de armazenamento, o que dificulta o processamento rápido.

4. Questões de tempo real

   Tempo real é dividido principalmente em tempo real rígido e tempo real flexível. Com o desenvolvimento do hardware, existem melhores soluções para problemas de tempo real rígido.

   Problemas de tempo real flexível são principalmente resolvidos por algoritmos para melhorar a velocidade de processamento de imagem. No entanto, em locais de trabalho complexos, haverá problemas de precisão e robustez reduzidas. Portanto, é impossível obter uma imagem precisa do objeto.

Após décadas de desenvolvimento, a visão computacional tornou-se cada vez mais madura. Isso melhorou muito o nível de automação e inteligência de máquinas, e trouxe enormes benefícios econômicos para a sociedade. Embora ainda existam certas dificuldades na resolução de problemas como resolução de imagem e desempenho em tempo real, com o desenvolvimento da ciência e tecnologia, esses problemas serão bem resolvidos. A visão computacional é também uma indústria emergente em nosso país. Cada vez mais empresas e instituições de pesquisa científica estão começando a estudar visão computacional. A visão computacional se tornará inevitavelmente uma indústria pilar em nosso país.