मशीन विज़न प्रौद्योगिकी के साथ समस्याएँ

मशीन विजन मुख्य रूप से मानव दृश्य कार्यों का अनुकरण करने के लिए कंप्यूटर के उपयोग का अध्ययन करता है ताकि उद्देश्य वस्तुओं की छवियों से जानकारी निकाली जा सके, उन्हें संसाधित किया जा सके और समझा जा सके।और अंततः उन्हें वास्तविक पता लगाने के लिए उपयोग करें, माप और नियंत्रण।

हाल के दशकों में, मशीन विजन तकनीक का व्यापक रूप से कृषि, उद्योग, चिकित्सा और अन्य क्षेत्रों में उपयोग किया गया है क्योंकि इसके असाधारण फायदे जैसे कि गैर-संपर्क, तेज गति, उच्च सटीकता,जब तक वस्तुओं की पहचान, विशेषता और पता लगाने की आवश्यकता होती है, मशीन विजन अपनी मांसपेशियों को लचीला कर सकता है और कार्य को जल्दी और अच्छी तरह से पूरा कर सकता है।हालांकि, हमें यह स्वीकार करना होगा कि मशीन विजन में अभी भी व्यावहारिक अनुप्रयोगों में कमियां हैं। मानव आंख के लिए, किसी वस्तु को पहचानना और आसपास के दृश्य को समझना आसान हो सकता है,लेकिन मशीन विजन के लिए, निम्नलिखित समस्याएं हैं:

1. एक छवि के कई अर्थ होते हैं

   जब तीन आयामी छवि को दो आयामी छवि में पेश किया जाता है, तो बहुत सारी जानकारी खो जाती है।शायद दो समान दो आयामी चित्र दो पूरी तरह से अलग तीन आयामी दृश्यों से प्रक्षेपित कर रहे हैंइसके अतिरिक्त, एक ही वस्तु, विभिन्न दृश्य कोणों से फोटो खिंचवाने से, विभिन्न चित्र भी उत्पन्न होंगे, जिन्हें मशीनों के लिए अलग करना बहुत मुश्किल होगा।

2. पर्यावरणीय कारकों का प्रभाव

   आसपास के शोर, प्रकाश की अस्थिरता, वस्तु का आकार और रंग, और कैमरे और वस्तु की आपसी स्थिति में परिवर्तन सभी छवि पर एक निश्चित प्रभाव डालेंगे।

3. डेटा की मात्रा अपेक्षाकृत बड़ी है

   चाहे वह रंगीन छवि हो या भूरी छवि, सूचना की मात्रा बहुत बड़ी है, इसलिए इसे बहुत अधिक भंडारण स्थान की आवश्यकता होती है, जिससे इसे जल्दी से संसाधित करना मुश्किल हो जाता है।

4. वास्तविक समय के मुद्दे

   वास्तविक समय को मुख्य रूप से कठिन वास्तविक समय और नरम वास्तविक समय में विभाजित किया गया है। हार्डवेयर के विकास के साथ, कठिन वास्तविक समय की समस्याओं के बेहतर समाधान हैं।

   सॉफ्ट रीयल-टाइम समस्याओं को मुख्य रूप से छवि प्रसंस्करण गति में सुधार के लिए एल्गोरिदम द्वारा हल किया जाता है। हालांकि, जटिल कार्य स्थलों में, कम सटीकता और मजबूती की समस्याएं होंगी। इसलिए,वस्तु की सटीक छवि प्राप्त करना असंभव है.

दशकों के विकास के बाद, मशीन विजन तेजी से परिपक्व हो गया है। इसने मशीन स्वचालन और बुद्धिमत्ता के स्तर में काफी सुधार किया है, और समाज के लिए भारी आर्थिक लाभ लाया है।यद्यपि अभी भी कुछ कठिनाइयों को हल करने में समस्याएं हैं जैसे कि छवि संकल्प और वास्तविक समय प्रदर्शनविज्ञान और प्रौद्योगिकी के विकास के साथ इन समस्याओं का अच्छा समाधान होगा।अधिक से अधिक कंपनियां और वैज्ञानिक अनुसंधान संस्थान मशीन विजन का अध्ययन करना शुरू कर रहे हैंमशीन विजन हमारे देश में अनिवार्य रूप से एक स्तंभ उद्योग बन जाएगा।