Problèmes avec la technologie de vision industrielle

La machine vision étudie principalement l'utilisation d'ordinateurs pour simuler les fonctions visuelles humaines afin d'extraire des informations d'images d'objets objectifs, de les traiter et de les comprendre.et finalement les utiliser pour la détection effective, mesure et contrôle.

Au cours des dernières décennies, la technologie de la machine vision a été largement utilisée dans l'agriculture, l'industrie, la médecine et d'autres domaines en raison de ses avantages exceptionnels tels que le non-contact, la vitesse rapide, la haute précision,Tant que les objets doivent être identifiés, caractérisés et détectés, la vision artificielle peut se muscler et accomplir la tâche rapidement et bien.CependantLa vision artificielle est une technique qui permet d'identifier les objets et de comprendre la scène environnante.mais pour la vision artificielle, il existe les problèmes suivants:

1. Une image a plusieurs significations.

   Quand une image en trois dimensions est projetée dans une image en deux dimensions, beaucoup d'informations sont perdues.Peut-être que deux images bidimensionnelles identiques sont projetées à partir de deux scènes tridimensionnelles complètement différentesEn outre, le même objet, photographié sous différents angles visuels, produira également des images différentes, qui seront très difficiles à distinguer pour les machines.

2. Influence des facteurs environnementaux

   Le bruit environnant, l'instabilité de la lumière, la forme et la couleur de l'objet, ainsi que les changements dans la position mutuelle de l'appareil photo et de l'objet auront tous un certain impact sur l'image.

3. La quantité de données est relativement importante

   Qu'il s'agisse d'une image couleur ou d'une image grise, la quantité d'informations est très importante, elle nécessite donc beaucoup d'espace de stockage, ce qui rend difficile le traitement rapide.

4. Questions en temps réel

   Le temps réel est principalement divisé en temps réel dur et temps réel doux.

   Les problèmes souples en temps réel sont principalement résolus par des algorithmes pour améliorer la vitesse de traitement des images.il est impossible d'obtenir une image précise de l'objet.

Après des décennies de développement, la machine vision est devenue de plus en plus mature, ce qui a grandement amélioré le niveau d'automatisation et d'intelligence des machines et apporté d'énormes avantages économiques à la société.Bien qu'il existe encore certaines difficultés à résoudre des problèmes tels que la résolution de l'image et les performances en temps réelLa machine vision est également une industrie émergente dans notre pays.De plus en plus d'entreprises et d'institutions de recherche scientifique commencent à étudier la vision artificielleLa machine vision deviendra inévitablement un pilier de l'industrie dans notre pays.