Aplicações de visão computacional e sensores de visão
Em ambientes industriais, as aplicações de visão computacional estão se tornando cada vez mais maduras e desempenham um papel importante na melhoria da flexibilidade e automação da produção industrial. Além disso, em ambientes de trabalho perigosos ou situações em que a visão artificial não atende aos requisitos, o uso da visão computacional para substituir a visão artificial também melhora a segurança das operações. O sistema de reconhecimento de imagem que utiliza tecnologia de reconhecimento de imagem para detectar defeitos de aparência de produtos, erros de impressão de rótulos e defeitos de qualidade de soldagem de placas de circuito na linha de montagem é um exemplo bem-sucedido da aplicação de sistemas de visão computacional no campo industrial. Impressão e embalagem, indústria automobilística, materiais semicondutores, produção de alimentos, etc. são todas direções de aplicação da visão computacional no campo industrial.
Por exemplo, na produção agrícola, parte do trabalho é julgar a aparência de culturas ou produtos agrícolas, como teste de qualidade de frutas, julgamento de maturação de frutas, status de crescimento de culturas e identificação de ervas daninhas, etc. Essas tarefas que antes dependiam principalmente da visão humana para identificação e julgamento podem ser parcial ou totalmente substituídas pela tecnologia de visão computacional, realizando assim a automação e inteligência agrícola. Por exemplo, a equipe de Huang Xiuling da Universidade Florestal de Nanjing projetou uma linha de produção de classificação inteligente que pode detectar a qualidade da maçã de forma dinâmica e em tempo real. Na linha de produção, três câmeras distribuídas uniformemente coletam informações de superfície de maçãs ao mesmo tempo, e o sistema de controle inteligente do computador realiza uma análise abrangente das informações coletadas para classificar as maçãs. No entanto, alguns especialistas disseram que, devido à complexa variabilidade e características não estruturadas do ambiente agrícola, a aplicação atual da visão computacional na produção agrícola ainda não é madura e precisa de mais melhorias.
Em processos como exploração e coleta e metalurgia de metais não ferrosos, a tecnologia de visão computacional também tem grande potencial. A concentração de minério é um elo importante no processamento de recursos minerais, e o nível de processamento mineral afeta diretamente a recuperação de recursos minerais. Nos últimos anos, a tecnologia de monitoramento de características de superfície de minério baseada em visão computacional atraiu grande atenção de instituições de pesquisa científica em países industrializados. Dados mostram que a União Europeia, em conjunto com várias universidades e empresas, lançou o projeto "Estrutura de Bolhas e Caracterização de Cores Baseada em Visão Computacional" em 2000; África do Sul, Chile e outros países também aplicaram visão computacional ao monitoramento de flotação de grafite e metais de platina. Nacionalmente, a pesquisa sobre monitoramento de flotação de carvão e níquel também fez progressos significativos.
Aplicações de visão computacional e sensores de visão
A tecnologia de visão computacional também pode ser aplicada a transporte inteligente, segurança, equipamentos médicos, etc. Na área médica, a visão computacional pode auxiliar médicos na análise de imagens médicas, como fluoroscopia de raio-X, imagens de ressonância magnética, imagens de tomografia computadorizada, etc. No campo da pesquisa científica, a visão computacional pode ser usada para análise de materiais, análise biológica, análise química e análise de ciências da vida, como classificação e contagem automática de células sanguíneas, análise de cromossomos, identificação de células cancerígenas, etc.
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