"Application de vision industrielle" Application de la vision industrielle et des capteurs de vision

Dans les environnements industriels, les applications de la vision artificielle deviennent de plus en plus matures et jouent un rôle majeur dans l'amélioration de la flexibilité et de l'automatisation de la production industrielle. De plus, dans les environnements de travail dangereux ou les situations où la vision artificielle ne peut pas répondre aux exigences, l'utilisation de la vision artificielle pour remplacer la vision humaine améliore également la sécurité des opérations. Le système de reconnaissance d'images qui utilise la technologie de reconnaissance d'images pour détecter les défauts d'apparence des produits, les erreurs d'impression d'étiquettes et les défauts de qualité de soudure des circuits imprimés sur la chaîne de montage est un exemple réussi de l'application des systèmes de vision artificielle dans le domaine industriel. L'impression et l'emballage, l'industrie automobile, les matériaux semi-conducteurs, la production alimentaire, etc. sont autant de domaines d'application de la vision artificielle dans le domaine industriel.

Par exemple, dans la production agricole, une partie du travail consiste à juger de l'apparence des cultures ou des produits agricoles, tels que le contrôle de la qualité des fruits, le jugement de la maturité des fruits, l'état de croissance des cultures et l'identification des mauvaises herbes, etc. Ces tâches qui reposaient auparavant principalement sur la vision humaine pour l'identification et le jugement peuvent être partiellement ou entièrement remplacées par la technologie de vision artificielle, réalisant ainsi l'automatisation et l'intelligence agricoles. Par exemple, l'équipe de Huang Xiuling de l'Université forestière de Nanjing a conçu une ligne de production de classement intelligente capable de détecter dynamiquement et en temps réel la qualité des pommes. Sur la chaîne de production, trois caméras réparties uniformément collectent simultanément les informations de surface des pommes, et le système de contrôle intelligent par ordinateur procède à une analyse complète des informations collectées pour classer les pommes. Cependant, certains experts ont déclaré qu'en raison de la variabilité complexe et des caractéristiques non structurées de l'environnement agricole, l'application actuelle de la vision artificielle dans la production agricole n'est pas encore mature et nécessite des améliorations supplémentaires.

Dans des processus tels que l'exploration et la collecte, ainsi que la fusion des métaux non ferreux, la technologie de vision artificielle présente également un grand potentiel. Le traitement du minerai est un maillon important dans le traitement des ressources minérales, et le niveau de traitement des minéraux affecte directement la récupération des ressources minérales. Ces dernières années, la technologie de surveillance des caractéristiques de surface des minerais basée sur la vision artificielle a suscité une grande attention de la part des institutions de recherche scientifique dans les pays industrialisés. Les données montrent que l'Union européenne, en collaboration avec un certain nombre d'universités et d'entreprises, a lancé le projet « Caractérisation de la structure des bulles et de la couleur basée sur la vision artificielle » en 2000 ; l'Afrique du Sud, le Chili et d'autres pays ont également appliqué la vision artificielle à la surveillance par flottation du graphite et des métaux précieux. Au niveau national, la recherche sur la surveillance par flottation du charbon et du nickel a également fait des progrès significatifs.

Applications de la vision artificielle et des capteurs de vision

La technologie de vision artificielle peut également être appliquée aux transports intelligents, à la sécurité, aux équipements médicaux, etc. Dans le domaine médical, la vision artificielle peut aider les médecins à analyser des images médicales, telles que la radioscopie, les images IRM, les images CT, etc. Dans le domaine de la recherche scientifique, la vision artificielle peut être utilisée pour l'analyse des matériaux, l'analyse biologique, l'analyse chimique et l'analyse des sciences de la vie, telles que la classification et le comptage automatiques des cellules sanguines, l'analyse des chromosomes, l'identification des cellules cancéreuses, etc.