"Applicazione della visione artificiale" Applicazione della visione artificiale e dei sensori di visione

Negli ambienti industriali, le applicazioni della visione artificiale stanno diventando sempre più mature e svolgono un ruolo importante nel migliorare la flessibilità e l'automazione della produzione industriale. Inoltre, in ambienti di lavoro pericolosi o in situazioni in cui la visione artificiale non può soddisfare i requisiti, l'utilizzo della visione artificiale per sostituire la visione umana migliora anche la sicurezza delle operazioni. Il sistema di riconoscimento delle immagini che utilizza la tecnologia di riconoscimento delle immagini per rilevare difetti nell'aspetto dei prodotti, errori di stampa delle etichette e difetti di qualità della saldatura dei circuiti stampati sulla linea di assemblaggio è un esempio di successo dell'applicazione dei sistemi di visione artificiale nel campo industriale. La stampa e il confezionamento, l'industria automobilistica, i materiali semiconduttori, la produzione alimentare, ecc. sono tutte direzioni di applicazione della visione artificiale nel campo industriale.

Ad esempio, nella produzione agricola, parte del lavoro consiste nel giudicare l'aspetto delle colture o dei prodotti agricoli, come il test della qualità della frutta, il giudizio sulla maturazione della frutta, lo stato di crescita delle colture e l'identificazione delle erbacce, ecc. Questi compiti che in passato si basavano principalmente sulla visione umana per l'identificazione e il giudizio possono essere parzialmente o completamente sostituiti dalla tecnologia di visione artificiale, realizzando così l'automazione e l'intelligenza agricola. Ad esempio, il team di Huang Xiuling dell'Università Forestale di Nanjing ha progettato una linea di produzione di classificazione intelligente in grado di rilevare dinamicamente e in tempo reale la qualità delle mele. Sulla linea di produzione, tre telecamere distribuite uniformemente raccolgono contemporaneamente le informazioni superficiali delle mele e il sistema di controllo intelligente del computer effettua un'analisi completa delle informazioni raccolte per classificare le mele. Tuttavia, alcuni esperti hanno affermato che, a causa della complessa variabilità e delle caratteristiche non strutturate dell'ambiente agricolo, l'attuale applicazione della visione artificiale nella produzione agricola non è ancora matura e necessita di ulteriori miglioramenti.

La tecnologia di visione artificiale ha anche un grande potenziale in processi come l'esplorazione e la raccolta e la fusione di metalli non ferrosi. La flottazione è un anello importante nella lavorazione delle risorse minerarie e il livello di lavorazione dei minerali influisce direttamente sul recupero delle risorse minerarie. Negli ultimi anni, la tecnologia di monitoraggio delle caratteristiche superficiali dei minerali basata sulla visione artificiale ha attirato grande attenzione da parte degli istituti di ricerca scientifica nei paesi industrializzati. I dati mostrano che l'Unione Europea, in collaborazione con diverse università e imprese, ha lanciato nel 2000 il progetto "Caratterizzazione della Struttura a Bolle e del Colore basata sulla Visione Artificiale"; anche paesi come il Sudafrica e il Cile hanno applicato la visione artificiale al monitoraggio della flottazione di grafite e metalli di platino. A livello nazionale, anche la ricerca sul monitoraggio della flottazione di carbone e nichel ha compiuto progressi significativi.

Applicazioni della visione artificiale e dei sensori di visione

La tecnologia di visione artificiale può essere applicata anche ai trasporti intelligenti, alla sicurezza, alle apparecchiature mediche, ecc. Nel campo medico, la visione artificiale può assistere i medici nell'analisi di immagini mediche, come fluoroscopia a raggi X, immagini di risonanza magnetica, immagini TC, ecc. Nel campo della ricerca scientifica, la visione artificiale può essere utilizzata per l'analisi dei materiali, l'analisi biologica, l'analisi chimica e l'analisi delle scienze della vita, come la classificazione e il conteggio automatico delle cellule del sangue, l'analisi dei cromosomi, l'identificazione delle cellule tumorali, ecc.