2026-08-07
Molte persone potrebbero aver sentito parlare della tecnologia di visione artificiale, ma non ne sanno molto. I sistemi di visione artificiale si riferiscono all'uso di macchine per sostituire gli occhi umani per effettuare varie misurazioni e giudizi. La visione artificiale è un campo di ricerca molto importante nei campi dell'ingegneria e della scienza. È una materia completa che coinvolge molti campi come ottica, meccanica, computer, riconoscimento di pattern, elaborazione delle immagini, intelligenza artificiale, elaborazione dei segnali e integrazione optoelettronica. Di seguito, l'editor di Dior Technology vi presenterà l'applicazione e i vantaggi della tecnologia di visione artificiale, sperando di aiutare tutti a comprendere meglio il sistema di visione artificiale.
Negli ultimi decenni, la tecnologia di visione artificiale è stata ampiamente utilizzata nell'ispezione industriale grazie ai suoi eccezionali vantaggi come il non contatto, la velocità elevata, l'accuratezza appropriata e la forte capacità anti-interferenza sul campo, e ha ottenuto enormi benefici economici e sociali.
Nel campo del monitoraggio intelligente del traffico, posizionando telecamere agli incroci importanti, è possibile utilizzare la funzione di scatto rapido della telecamera per identificare e memorizzare automaticamente le targhe che violano le norme del traffico, guidano contromano, ecc., in modo che il personale pertinente possa visualizzarle.
In campo medico, la visione artificiale è utilizzata principalmente per la diagnosi ausiliaria medica. Innanzitutto, vengono raccolte le immagini registrate da esami del corpo umano come risonanza magnetica nucleare, ultrasuoni, laser, raggi X e raggi gamma, e quindi vengono utilizzate tecnologie di elaborazione digitale delle immagini e tecnologie di fusione delle informazioni per analizzare, descrivere e identificare queste immagini mediche. Infine, vengono ottenute informazioni pertinenti, che svolgono un ruolo importante nell'assistere i medici nella diagnosi delle dimensioni, della forma e delle anomalie delle fonti di malattie umane e nel fornire un trattamento efficace.
Diverse apparecchiature di imaging medico ottengono immagini di tessuti biologici con caratteristiche diverse. Ad esempio, i raggi X riflettono il tessuto osseo e le immagini di risonanza magnetica riflettono immagini di tessuto organico. I medici spesso devono considerare la relazione tra osso e tessuto organico, quindi devono utilizzare la tecnologia di elaborazione digitale delle immagini per sovrapporre in modo appropriato le due immagini per facilitare l'analisi medica.
Il metodo di rilevamento basato sulla visione artificiale utilizza una telecamera CCD per ottenere l'immagine apparente del ponte, e quindi utilizza l'elaborazione del computer per identificare automaticamente l'immagine della crepa, separarla dallo sfondo, e quindi calcolare i parametri della crepa. Ha i vantaggi di convenienza, intuitività, accuratezza, non contatto, buona riproducibilità, forte adattabilità, alta flessibilità e basso costo. Può liberare manodopera ed eliminare l'interferenza umana, e ha buone prospettive di applicazione.
La tecnologia di ispezione dei ponti basata sulla visione artificiale comprende principalmente tre parti: tecnologia di acquisizione delle immagini dell'aspetto del ponte, teoria e algoritmo di riconoscimento automatico delle crepe basati sull'immagine e metodo di misurazione quantitativa basato sull'immagine della larghezza delle crepe e di altre estensioni della malattia.
Il rapido sviluppo dell'automazione industriale ha notevolmente migliorato l'efficienza produttiva, il che ha posto requisiti più elevati per l'efficienza di rilevamento. La visione artificiale può rilevare i prodotti più velocemente degli esseri umani. Soprattutto quando si rilevano oggetti in rapido movimento sulla linea di produzione, le macchine possono migliorare l'efficienza di rilevamento e la velocità può raggiungere anche 10-20 volte quella degli esseri umani.
L'ispezione manuale causerà inevitabilmente affaticamento. Allo stesso tempo, c'è un difetto fatale, che è la soggettività portata dalle emozioni. I risultati dell'ispezione cambieranno in base all'umore dell'ispettore; mentre la macchina non ha emozioni e i risultati dell'ispezione che porta sono naturalmente più obiettivi e affidabili.
La macchina ha vantaggi evidenti in termini di precisione. La sua precisione può raggiungere un millesimo di pollice. Finché non ci sono differenze nelle impostazioni dei parametri, più macchine con la stessa configurazione possono mantenere la stessa precisione.
La macchina può completare il lavoro di ispezione nello stesso modo più e più volte senza stancarsi.
La visione artificiale converte il bersaglio in un segnale di immagine attraverso un dispositivo di acquisizione delle immagini e lo trasmette a un sistema di elaborazione delle immagini dedicato. Durante il processo di misurazione del pezzo, non è necessario contattare il pezzo, quindi può adattarsi ad ambienti di produzione difficili e pericolosi e non causerà danni da contatto al pezzo.
La visione artificiale può utilizzare metodi di ispezione multi-stazione per completare la misurazione di più parametri tecnici come il contorno, le dimensioni, i difetti di aspetto e l'altezza del prodotto da ispezionare in una volta sola.
L'investimento iniziale nella visione artificiale sarà relativamente elevato, ma è un investimento una tantum e un output a lungo termine. Poiché la visione artificiale si sviluppa sempre più rapidamente, il prezzo diminuirà gradualmente.
I dati di misurazione generati dalla visione artificiale durante il processo di lavoro possono essere copiati in modo indipendente o copiati tramite connessione di rete, il che facilita le statistiche e l'analisi del processo di produzione. Allo stesso tempo, è possibile esportare dati specificati e produrre report dopo il rilevamento, senza la necessità di aggiungerli manualmente uno per uno, il che è indubbiamente molto meglio delle statistiche sui dati di rilevamento manuale.
Quanto sopra è un'introduzione a "l'applicazione e i vantaggi della tecnologia di visione artificiale". In generale, rispetto all'ispezione manuale, la visione artificiale presenta le caratteristiche di automazione, oggettività, non contatto e alta precisione. Soprattutto nel campo della produzione industriale, la visione artificiale enfatizza l'accuratezza e la velocità di produzione, nonché l'affidabilità negli ambienti di campo industriali. Ha un grande valore applicativo nel lavoro ripetitivo e meccanico, ed è un passo importante per le imprese per realizzare la produzione automatizzata.