Een korte discussie over de toepassing en voordelen van machine vision-technologie

Veel mensen hebben misschien gehoord van machine vision-technologie, maar weten er niet veel van. Machine vision-systemen verwijzen naar het gebruik van machines om menselijke ogen te vervangen om verschillende metingen en beoordelingen uit te voeren. Machine vision is een zeer belangrijk onderzoeksgebied op het gebied van techniek en wetenschap. Het is een uitgebreid vakgebied dat vele gebieden omvat, zoals optica, mechanica, computers, patroonherkenning, beeldverwerking, kunstmatige intelligentie, signaalverwerking en opto-elektronische integratie. Hieronder zal de redacteur van Dior Technology u de toepassing en voordelen van machine vision-technologie introduceren, in de hoop iedereen te helpen het machine vision-systeem beter te begrijpen.

In de afgelopen decennia is machine vision-technologie wijdverbreid gebruikt in industriële inspectie vanwege de uitstekende voordelen zoals contactloos, hoge snelheid, geschikte nauwkeurigheid en sterke lokale anti-interferentiecapaciteit, en heeft het enorme economische en sociale voordelen opgeleverd.

Op het gebied van intelligente verkeersmonitoring, door camera's te plaatsen op belangrijke kruispunten, kunt u de snelle foto-functie van de camera gebruiken om kentekens die verkeersregels overtreden, tegen het verkeer in rijden, enz. automatisch te identificeren en op te slaan, zodat relevante medewerkers deze kunnen bekijken.

Op medisch gebied wordt machine vision voornamelijk gebruikt voor medische hulpdiagnostiek. Eerst worden beelden verzameld die zijn opgenomen door lichamsonderzoeken zoals kernresonantie, echografie, laser, röntgen en gammastraling, en vervolgens worden digitale beeldverwerkingstechnologie en informatiefusietechnologie gebruikt om deze medische beelden te analyseren, te beschrijven en te identificeren. Ten slotte worden relevante informatie verkregen, wat een belangrijke rol speelt bij het assisteren van artsen bij het diagnosticeren van de grootte, vorm en abnormaliteit van menselijke ziektebronnen, en het bieden van effectieve behandeling.

Verschillende medische beeldvormingsapparatuur verkrijgt beelden van biologisch weefsel met verschillende kenmerken. Röntgenstralen weerspiegelen bijvoorbeeld botweefsel en MRI-beelden weerspiegelen beelden van organisch weefsel. Artsen moeten vaak rekening houden met de relatie tussen bot- en organisch weefsel, dus ze moeten digitale beeldverwerkingstechnologie gebruiken om de twee beelden op de juiste manier te superponeren om medische analyse te vergemakkelijken.

De detectiemethode op basis van machine vision gebruikt een CCD-camera om het uiterlijk van de brug te verkrijgen, en gebruikt vervolgens computerverwerking om de scheurafbeelding automatisch te identificeren, deze van de achtergrond te scheiden en vervolgens de scheurparameters te berekenen. Het heeft de voordelen van gemak, intuïtiviteit, nauwkeurigheid, contactloos, goede reproduceerbaarheid, sterke aanpasbaarheid, hoge flexibiliteit en lage kosten. Het kan arbeid bevrijden en menselijke interferentie elimineren, en heeft goede toepassingsvooruitzichten.

Brugdetectietechnologie op basis van machine vision omvat voornamelijk drie delen: acquisitietechnologie van bruguiterlijkbeelden, op beelden gebaseerde automatische scheurherkenningstheorie en -algoritme, en op beelden gebaseerde kwantitatieve meetmethode van scheurbreedte en andere ziekteomvang.

1. Efficiëntie:

   De snelle ontwikkeling van industriële automatisering heeft de productie-efficiëntie aanzienlijk verbeterd, wat hogere eisen heeft gesteld aan de inspectie-efficiëntie. Machine vision kan producten sneller inspecteren dan mensen. Vooral bij het inspecteren van snel bewegende objecten op de productielijn kunnen machines de inspectie-efficiëntie verbeteren, en de snelheid kan zelfs 10-20 keer die van mensen bereiken.

2. Objectiviteit:

   Handmatige inspectie zal onvermijdelijk vermoeidheid veroorzaken. Tegelijkertijd is er een fatale tekortkoming, namelijk de subjectiviteit die door emoties wordt veroorzaakt. De inspectieresultaten zullen veranderen afhankelijk van de stemming van de inspecteur; terwijl de machine geen emoties heeft, en de inspectieresultaten die het oplevert van nature objectiever en betrouwbaarder zijn.

3. Nauwkeurigheid:

   De machine heeft duidelijke voordelen op het gebied van nauwkeurigheid. De nauwkeurigheid kan een duizendste inch bereiken. Zolang er geen verschil is in parameterinstellingen, kunnen meerdere machines met dezelfde configuratie dezelfde nauwkeurigheid behouden.

4. Herhaalbaarheid:

   De machine kan de inspectiewerkzaamheden keer op keer op dezelfde manier voltooien zonder vermoeid te raken.

5. Omgeving:

   Machine vision converteert het doelwit naar een beeldsignaal via een beeldopnameapparaat en stuurt dit naar een speciaal beeldverwerkingssysteem. Tijdens het proces van het meten van het werkstuk is er geen contact met het werkstuk nodig, dus het kan zich aanpassen aan ruwe en gevaarlijke productieomgevingen en zal geen contactschade aan het werkstuk veroorzaken.

6. Informatie-integratie:

   Machine vision kan multi-station inspectiemethoden gebruiken om de meting van meerdere technische parameters zoals de omtrek, grootte, uiterlijkdefecten en producthoogte van het te inspecteren product in één keer te voltooien.

7. Kosten:

   De initiële investering in machine vision zal relatief groot zijn, maar het is een eenmalige investering en langetermijnopbrengst. Naarmate machine vision zich steeds sneller ontwikkelt, zal de prijs geleidelijk dalen.

8. Digitalisering:

   De meetgegevens die door machine vision tijdens het werkproces worden gegenereerd, kunnen onafhankelijk worden gekopieerd of worden gekopieerd via een netwerkverbinding, wat statistieken en analyse van het productieproces vergemakkelijkt. Tegelijkertijd kunt u ook gespecificeerde gegevens exporteren en rapporten produceren na detectie, zonder dat u ze handmatig één voor één hoeft toe te voegen, wat ongetwijfeld veel beter is dan handmatige detectiegegevensstatistieken.

Het bovenstaande is een introductie tot "de toepassing en voordelen van machine vision-technologie". Over het algemeen heeft machine vision, vergeleken met handmatige inspectie, de kenmerken van automatisering, objectiviteit, contactloos en hoge precisie. Vooral op het gebied van industriële productie benadrukt machine vision de nauwkeurigheid en snelheid van de productie, evenals de betrouwbaarheid in industriële veld-omgevingen. Het heeft een grote toepassingswaarde bij repetitief en mechanisch werk, en is een belangrijke stap voor bedrijven om geautomatiseerde productie te realiseren.