Die industrielle Kamera-Maschinensicht-Branchenkette kann in Upstream, Midstream, Downstream und Downstream unterteilt werden.

Maschinelles Sehen kann Hochgeschwindigkeits-Online-Inspektionen in verschiedenen rauen Umgebungen durchführen und auch lange Zeit ununterbrochen arbeiten. Maschinelles Sehen hat mehr Vorteile als die menschliche Augenerkennung: Es hat keine Angst vor rauen Umgebungen, arbeitet lange, hat hohe Präzision und hohe Effizienz, wodurch Zeit gespart, Produktionskosten gesenkt, Logistikprozesse optimiert, Maschinenstillstandszeiten verkürzt, die Produktionseffizienz und Produktqualität verbessert, die Arbeitsintensität von Prüf- und Inspektionspersonal reduziert und Fehlerraten gesenkt werden. Im Prozess der industriellen Produktion hat die maschinelle Sehinspektion größere Vorteile als die menschliche Augenerkennung.

Maschinelles Sehen ermöglicht es Maschinen, menschenähnliche visuelle Funktionen zu haben. Es hat offensichtliche Vorteile gegenüber dem menschlichen Sehen im industriellen Bereich und kann verschiedene Erkennungs-, Mess-, Identifikations- und Urteilsfunktionen besser realisieren. Mit der kontinuierlichen Verbesserung verschiedener Kerntechnologien haben sich auch die nachgelagerten Anwendungsfelder des industriellen Sehens ständig erweitert. Ursprünglich wurde es hauptsächlich für die Inspektion von Elektronikbaugruppen verwendet. Mittlerweile hat es sich auf verschiedene Bereiche der Fertigung ausgeweitet und wird in industriellen Anwendungen wie Identifizierung, Erkennung, Messung und Roboterpositionierung weit verbreitet eingesetzt.

Die Anwendung des maschinellen Sehens in industriellen Sehsystemen kann derzeit nach der Arbeitsumgebung in zwei Kategorien unterteilt werden: Eine wird in groß angelegten oder hochprüfenden Produktionslinien eingesetzt, wie z. B. Verpackung, Druck, Sortierung usw., oder in Umgebungen, die für menschliche Arbeit nicht geeignet sind, wie z. B. im Feld und in Kernkraftwerken. Maschinelle Sehverfahren werden verwendet, um traditionelle manuelle Messungen oder Inspektionen zu ersetzen und gleichzeitig Zuverlässigkeit, Genauigkeit und Automatisierung zu erreichen, die unter manuellen Bedingungen nicht erreicht werden können. Eine weitere Art der Anwendung ist die Herstellung von professionellen Geräten, die Hochleistungs-Präzisions-Maschinensehkomponenten verwenden müssen. Der typische Vertreter ist die Halbleiterfertigungsanlage, die den Aufstieg der gesamten Maschinensehindustrie zuerst ausgelöst hat. Von der Klassifizierung und dem Schneiden der vorgelagerten Waferverarbeitung und -herstellung bis hin zum Endschaltungsplattendruck und -patching sind diese Geräte auf hochpräzise visuelle Messungen angewiesen, um bewegliche Teile zu führen und zu positionieren. Wenn beispielsweise beim Lötpastendruckprozess eine Positionierungsabweichung auftritt und das Problem erst bei der Online-Prüfung nach der Chipplatzierung entdeckt wird, sind die Reparaturkosten mehr als100 Mal die ursprünglichen Kosten.

Die Industriekette des maschinellen Sehens kann in den vorgelagerten Komponentenmarkt, den mittleren Systemintegrations-/Komplettmaschinenmarkt und den nachgelagerten Anwendungsmarkt unterteilt werden. Im vorgelagerten Bereich des maschinellen Sehens gibt es Software- und Hardwareanbieter wie Lichtquellen, Objektive, Industriekameras, Bildaufnahmeplatinen und Bildverarbeitungssoftware. Im mittleren Bereich gibt es Anbieter von Integrations- und Komplettmaschinen. Shenzhen Chuangying Times ist ein Anbieter von OnePlus professioneller F&E und Produktion von CCD-visuellen Inspektionsgeräten. Es wird im nachgelagerten Bereich der Industrie weit verbreitet eingesetzt. Die wichtigsten nachgelagerten Märkte sind die Halbleiter-/Elektronikfertigungsindustrie, Automobile, Druck und Verpackung, Tabak, Landwirtschaft, Medizin und Transport. Der Markt für Systemintegration ist ungefährdreimal so groß wie der Komponentenmarkt.

Laut Statistiken war im Jahr2013 betrug die globale Marktgröße von Systemen und Komponenten für maschinelles Sehen3,401 Milliarden US-Dollar. Im Jahr8 Milliarden betrug die globale Marktgröße von Systemen und Komponenten für maschinelles Sehen3,67 Milliarden US-Dollar. Es wird erwartet, dass im Jahr2018 die globale Marktgröße von Systemen und Komponenten für maschinelles Sehen5 Milliarden US-Dollar.

Der globale Markt für maschinelles Sehen wuchs im Jahr8 Milliarden weiter. Die Industrie für maschinelles Sehen ist hauptsächlich in Nordamerika, Deutschland, dem Vereinigten Königreich, Japan, China und anderen Regionen und Ländern verteilt. Nordamerika entfällt auf61,3 % der globalen Industrie für maschinelles Sehen, Deutschland entfällt auf3,5 % der globalen Industrie für maschinelles Sehen, Japan entfällt auf9,5 %, China entfällt auf8,1 %, das Vereinigte Königreich entfällt auf1,6 % und andere Regionen entfallen auf15,9 %.

Das heimische maschinelle Sehen begann mit der Einführung von Technologie in den1980er Jahren, und die Halbleiter- und Elektronikindustrie waren eine der früheren Anwendungsindustrien. Vor2006 konzentrierte sich die Anwendung heimischer Produkte für maschinelles Sehen hauptsächlich auf ausländisch finanzierte Fertigungsunternehmen, und die Skala war sehr gering. Der heimische Markt für maschinelles Sehen begann im Jahr2011. Die Branche befindet sich derzeit in einer Phase rapider Entwicklung und es gibt viel Raum für Entwicklung. Insbesondere wächst die Marktkapazität der Branche schnell, die Anwendungsfelder erweitern sich allmählich und die Zahl der in der Branche tätigen Unternehmen nimmt ebenfalls schnell zu.

Aus Sicht der Marktgröße trat die chinesische Industrie für maschinelles Sehen nach2006 in eine Entwicklungsphase ein und begann im Jahr2013 schnell zu wachsen. Die Marktgröße erreichte im Jahr2014 im Jahr8 Milliarden. Mit der Vertiefung der Automatisierung und Intelligenz in verschiedenen Branchen wird der Markt für maschinelles Sehen in den nächsten fünf Jahren weiter wachsen und voraussichtlich etwa20 Milliarden im Jahr2018 erreichen (einschließlich Systemintegration). Aus Sicht der Branchenunternehmen gibt es in China mehr als100 internationale Marken für maschinelles Sehen, mehr als102 eigene chinesische Unternehmen für maschinelles Sehen, mehr als200 Agenten für Produkte für maschinelles Sehen und mehr als50 professionelle Systemintegratoren für maschinelles Sehen, die alle Produkte der Industriekette für maschinelles Sehen von Lichtquellen, Industriekameras, Industrieobjektiven, Bildaufnahmeplatinen und Smart-Kameras abdecken.