De industriële keten van de machine vision-industrie kan worden onderverdeeld in upstream, midstream, downstream en downstream

Machine vision kan snelle online inspectie uitvoeren in diverse zware omgevingen, en kan ook lange tijd ononderbroken werken. Machine vision heeft meer voordelen dan menselijke oogherkenning: het is niet bang voor zware omgevingen, werkt lange tijd, heeft een hoge precisie en hoge efficiëntie, waardoor tijd wordt bespaard, productiekosten worden verlaagd, het logistieke proces wordt geoptimaliseerd, machine-stilstand wordt verkort, de productie-efficiëntie en productkwaliteit worden verbeterd, de werkintensiteit van test- en inspectiepersoneel wordt verminderd en defectpercentages worden verlaagd. In het proces van industriële productie heeft machine vision inspectie grotere voordelen dan menselijke oogherkenning.

Machine vision stelt machines in staat om mensachtige visuele functies te hebben. Het heeft duidelijke voordelen ten opzichte van menselijk zicht op industrieel gebied en kan detectie-, meet-, identificatie- en beoordelingsfuncties beter realiseren. Met de voortdurende verbetering van diverse kerntechnologieën zijn ook de downstream toepassingsgebieden van industriële visie blijven uitbreiden. Vanaf het begin werd het voornamelijk gebruikt voor inspectie van elektronische assemblage. Het heeft zich nu ontwikkeld tot diverse productiegebieden en wordt veelvuldig toegepast in industriële toepassingen zoals identificatie, detectie, meting en robotpositionering.

De toepassing van machine vision in industriële visiesystemen kan momenteel worden onderverdeeld in twee categorieën op basis van de werkomgeving: de ene wordt gebruikt op grootschalige of hoog-testproductielijnen, zoals verpakking, drukwerk, sortering, enz., of in omgevingen die niet geschikt zijn voor menselijke arbeid, zoals in het veld en kerncentrales. Machine vision methoden worden gebruikt om traditionele handmatige meting of inspectie te vervangen, terwijl betrouwbaarheid, nauwkeurigheid en automatisering worden bereikt die onder handmatige omstandigheden niet kunnen worden bereikt. Een ander type toepassing is de productie van professionele apparatuur die hoogwaardige, precisie machine vision componenten moet gebruiken. De typische vertegenwoordiger is de halfgeleiderproductieapparatuur die de opkomst van de gehele machine vision industrie heeft geleid. Van de classificatie en snijden van upstream waferverwerking en -productie, tot het printen en patchen van eindprintplaten, is dit type apparatuur afhankelijk van uiterst nauwkeurige visuele meting om bewegende delen te begeleiden en te positioneren. Als er bijvoorbeeld een positioneringsafwijking is in het soldeerpasta-printproces, en het probleem pas wordt ontdekt bij online testen na het plaatsen van de chip, zullen de reparatiekosten meer dan100 keer de oorspronkelijke kosten bedragen.

De machine vision industriële keten kan worden onderverdeeld in de upstream componentenmarkt, de midstream systeemintegratie/complete machine apparatuurmarkt en de downstream toepassingsmarkt. In de upstream van machine vision bevinden zich software- en hardwareleveranciers zoals lichtbronnen, lenzen, industriële camera's, beeldacquisitiekaarten en beeldverwerkingssoftware. In de midstream bevinden zich leveranciers van integratie en complete machine apparatuur. Shenzhen Chuangying Times is een leverancier van OnePlus professionele R&D en productie van CCD visuele inspectieapparatuur. Het wordt veelvuldig toegepast in de downstream van de industrie. De belangrijkste downstreammarkten zijn de halfgeleider/elektronica-industrie, auto's, drukwerk en verpakking, tabak, landbouw, geneeskunde en transport. De systeemintegratiemarkt is ongeveerdrie keer de omvang van de componentenmarkt.

Volgens statistieken, in2013, was de wereldwijde marktomvang van machine vision systemen en componentenUS$3,401 miljard. In2014, was de wereldwijde marktomvang van machine vision systemen en componentenUS$3,67 miljard. Het wordt verwacht dat in2018, de wereldwijde marktomvang van machine vision systemen en componentenUS$5,00 miljard.

De wereldwijde machine vision markt bleef groeien in omvang in2014. De machine vision industrie is voornamelijk verspreid in Noord-Amerika, Duitsland, het Verenigd Koninkrijk, Japan, China en andere regio's en landen. Noord-Amerika is goed voor61,3% van de wereldwijde machine vision industrie, Duitsland is goed voor3,5% van de wereldwijde machine vision industrie, Japan is goed voor9,5%, China is goed voor8,1%, het Verenigd Koninkrijk is goed voor1,6%, en andere regio's zijn goed voor15,9%.

Binnenlandse machine vision begon met de introductie van technologie in dejaren '80, en de halfgeleider- en elektronicaindustrie waren een van de vroegste toepassingsindustrieën. Vóór2006, was de toepassing van binnenlandse machine vision producten voornamelijk geconcentreerd in buitenlandse productieondernemingen, en de schaal was erg klein. De binnenlandse machine vision markt begon in2011. De industrie bevindt zich momenteel in een periode van snelle ontwikkeling en er is veel ruimte voor ontwikkeling. Specifiek groeit de marktcapaciteit van de industrie snel, breiden de toepassingsgebieden zich geleidelijk uit en neemt ook het aantal bedrijven dat zich met de industrie bezighoudt snel toe.

Vanuit het oogpunt van marktomvang, trad de machine vision industrie van mijn land een ontwikkelingsperiode binnen na2006 en begon snel te groeien in2013. De marktomvang bereikte ongeveer8 miljard bereiken in2014. Met de verdieping van automatisering en intelligentie in diverse industrieën, zal de machine vision markt de komende vijf jaar blijven groeien en naar verwachting ongeveer20 miljard bereiken in2018 (inclusief systeemintegratie). Vanuit het oogpunt van industrieondernemingen heeft China meer dan100 internationale machine vision merken, meer dan102 eigen machine vision bedrijven, meer dan200 machine vision productagenten, en meer dan50 professionele machine vision systeemintegrators, die alle machine vision industriële ketenproducten bestrijken, van lichtbronnen, industriële camera's, industriële lenzen, beeldacquisitiekaarten en slimme camera's.