"Le rôle des caméras industrielles" Quelles sont les applications des caméras industrielles dans l'industrie des transports ?

L'identification des véhicules en Chine est généralement divisée en trois catégories : les gros véhicules, les petits véhicules et les locomotives. Les caméras industrielles peuvent être utilisées pour binariser l'image du numéro de plaque d'immatriculation, identifier et enregistrer le numéro de plaque d'immatriculation par correspondance de caractéristiques, et grâce à une comparaison de base de données, chaque numéro peut correspondre à un certain type de véhicule, ce qui peut être utilisé pour capturer les véhicules illégaux, compter les véhicules, identifier le type de véhicule, enquêter sur les points d'origine et de destination, analyser le temps de trajet, etc. La technologie de reconnaissance de plaque d'immatriculation peut être grossièrement divisée en trois étapes : le prétraitement, qui binarise l'image et élimine le bruit ; le positionnement de la plaque d'immatriculation, qui utilise la méthode d'étiquetage des composantes connexes pour trouver les composantes connexes dans l'image et les analyser pour déterminer la position de la plaque d'immatriculation ; la reconnaissance des caractères, qui après avoir segmenté les caractères, définit la taille des composantes structurelles en fonction de la taille du texte, et utilise enfin la méthode morphologique pour trouver les caractéristiques du texte pour la comparaison.

Il existe environ quatre méthodes de détection de véhicules pour les caméras industrielles. Le principe de détection par points d'échantillonnage consiste à sélectionner des points d'échantillonnage de type matrice dans une certaine partie de la voie. Lorsqu'un véhicule passe, la valeur de niveau de gris du point d'échantillonnage est différente de celle de la surface de la route d'origine. Si la valeur statistique de la soustraction entre les deux dépasse un certain seuil, cela indique la présence du véhicule. La détection par ligne de détection consiste à disposer une ligne de détection virtuelle composée de pixels dans la direction du flux de trafic vertical ou parallèle pour faciliter la séparation de la profondeur des pixels de la surface de la route et de la ligne de détection. Lorsqu'un véhicule franchit la ligne de détection, la valeur du niveau de gris sur la ligne est différente de celle lorsqu'aucun véhicule ne franchit la route ; si la différence de valeur du niveau de gris est supérieure à un certain seuil, cela signifie qu'un véhicule est passé. Ces deux méthodes de détection sont généralement utilisées dans les sections de route où les véhicules circulent seuls. Pour les sections de route complexes, la manière de disposer les points d'échantillonnage ou les lignes de détection deviendra une difficulté. En plus de ces deux méthodes, la détection plein écran est une méthode de détection de véhicules qui utilise tout l'écran pour le traitement. Cette méthode de détection peut obtenir plus d'informations, mais la quantité de données à traiter est également considérablement augmentée. La détection de véhicules de nuit est une méthode de détection spécialement conçue pour les environnements nocturnes et à faible luminosité.

L'enregistrement des trajectoires de véhicules dans des images continues est appelé suivi. Les méthodes de suivi de véhicules dans les applications de caméras industrielles comprennent principalement le suivi basé sur des modèles, le suivi basé sur des zones et le suivi basé sur des contours.