OV6211 Dual IR USB กล้องโมดูลการตรวจจับความลึก

AR VR Camera Module
December 24, 2025
Brief: คอยติดตามในขณะที่เราเน้นคุณสมบัติที่สำคัญที่สุดและผลลัพธ์การใช้งานจริง ในวิดีโอนี้ เราจะสาธิตความสามารถของโมดูลกล้อง IR USB คู่ OV6211 ในการตรวจจับเชิงลึก การจดจำท่าทาง และการตรวจจับการเคลื่อนไหว คุณจะเห็นว่าระบบเลนส์คู่ของมันจับภาพวิดีโอที่มีอัตราเฟรมสูงสำหรับการสร้างแบบจำลอง 3 มิติแบบเรียลไทม์, AR/VR และแอปพลิเคชันหุ่นยนต์ได้อย่างไร
Related Product Features:
  • โดดเด่นด้วยแพ็คเกจชิปขนาด 3.2 x 3.2 มม. ขนาดกะทัดรัดเป็นพิเศษ พร้อมขนาดโมดูล 6*6*3.5 มม. สำหรับระบบฝังตัว
  • ใช้พิกเซลชัตเตอร์ทั่วโลก OmniPixel®3-GS ขนาด 3 ไมครอนเพื่อการถ่ายภาพที่ชัดเจน ปราศจากความผิดเพี้ยนที่สูงสุด 120 fps
  • รองรับการตรวจจับความลึกด้วยเลนส์คู่ที่มีความละเอียด 400x400 สำหรับการคำนวณพารัลแลกซ์แบบเรียลไทม์และการสร้างแบบจำลอง 3 มิติ
  • เปิดใช้งานการจดจำท่าทาง การติดตามดวงตา ไบโอเมตริกซ์ และการตรวจจับการเคลื่อนไหวสำหรับแอปพลิเคชันแบบโต้ตอบ
  • นำเสนอการใช้พลังงานต่ำและโหมดพลังงานต่ำเป็นพิเศษ เหมาะสำหรับอุปกรณ์พกพาและอุปกรณ์สวมใส่
  • เข้ากันได้กับอินเทอร์เฟซ USB และรองรับรูปแบบเอาต์พุตหลายรูปแบบ รวมถึง 8/10-bit RAW
  • รวมถึงการควบคุมที่ตั้งโปรแกรมได้สำหรับอัตราเฟรม การมิเรอร์ การครอบตัด และการสลับโหมดอย่างรวดเร็ว
  • ใช้กันอย่างแพร่หลายในอุปกรณ์ AR/VR, หุ่นยนต์, ระบบรักษาความปลอดภัย, วิชันซิสเต็ม และแอปพลิเคชันในรถยนต์
คำถามที่พบบ่อย:
  • การใช้งานหลักของโมดูลกล้องสองตา OV6211 คืออะไร
    OV6211 ได้รับการออกแบบมาเพื่อการจดจำท่าทาง การติดตามดวงตา ไบโอเมตริก การตรวจจับความลึกและการเคลื่อนไหว ทำให้เหมาะสำหรับระบบฝังตัว หุ่นยนต์ อุปกรณ์ AR/VR การรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะ การสร้างแบบจำลอง 3 มิติ และแอปพลิเคชันวิชันซิสเต็ม
  • กล้อง OV6211 รองรับความละเอียดและเฟรมเรทเท่าใด?
    โดยจับภาพวิดีโอความละเอียด 400 x 400 สี่เหลี่ยมจัตุรัสที่ความเร็วสูงสุด 120 เฟรมต่อวินาที พร้อมรองรับขนาดอื่นๆ เช่น 200x200 ที่ 200 fps ทำให้สามารถถ่ายภาพด้วยความเร็วสูงสำหรับการตรวจจับเชิงลึกและการวิเคราะห์
  • การออกแบบเลนส์คู่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของกล้องได้อย่างไร?
    เลนส์คู่รับภาพที่มีความละเอียดสูงไปพร้อมๆ กัน ทำให้สามารถคำนวณพารัลแลกซ์ได้อย่างแม่นยำเพื่อส่งออกข้อมูลความลึกแบบเรียลไทม์ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการวิเคราะห์ฉาก การติดตามเป้าหมาย และการโต้ตอบเชิงพื้นที่ในระบบ 3D และระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI