El núcleo de la visión automática es usar "máquina" para reemplazar "ojos humanos" y "cerebro humano" para la observación y el juicio.incluida la adquisición de imágenes (sistema de imagen y fuente de luz), el preprocesamiento de imágenes (gráficos), la adquisición de imágenes (cuantitativa) y otros ámbitos de interés, como el procesamiento de imágenes, la ingeniería mecánica, el control automático, la obtención de imágenes ópticas,Ingeniería de la información optoelectrónica, sensores, etc., video analógico y digital, software y hardware informático, ingeniería de comunicaciones, procesamiento de señales, inteligencia humana y otras comunicaciones de procesamiento de datos, actuadores,etc..).
visión artificial
La adquisición de imágenes es la base, el preprocesamiento de imágenes y el procesamiento de datos son el alma, y el mecanismo de ejecución es la encarnación de funciones.Cómo elegir un sistema de visión artificial adecuado requiere comprender los principios básicos de funcionamiento del sistema de visión artificialLa elección final depende de las propias necesidades y objetivos del usuario, así como de las condiciones ambientales internas.Un buen sistema de visión artificial requiere una combinación de hardware de visión de alto rendimiento y software de procesamiento de imágenes de alta calidad.
En gran medida, el producto en sí mismo determina qué tipo de producto debemos elegir. Cuanto más cuidadosamente entendamos y resumimos el producto en sí, mejor podremos elegir el producto correcto.Por ejemplo:, la precisión y velocidad de detección que se requieren, la tasa de detección fallida y la tasa de detección fallida requerida por la línea de producción, la consistencia del producto a probar,el posible impacto en el medio ambiente de producción, etc.¿Cómo elegir un sistema de visión artificial adecuado?
En primer lugar, determine las tareas que el sistema visual necesita realizar, ya que diferentes tareas pueden requerir diferentes propiedades visuales.Un sistema de visión artificial diseñado para una tarea puede no ser adecuado para otra. Definir criterios clave de rendimiento visual para garantizar que las cámaras y lentes estén funcionando al nivel correcto. Los factores que afectan a la selección de la cámara y la lente incluyen:el objeto o defecto más pequeño que se detecte, la precisión de medición requerida, la velocidad de adquisición y procesamiento de imágenes, los requisitos de color, etc. Teniendo en cuenta los factores ambientales, algunas cámaras son adecuadas para la visualización estática,mientras que otros son más adecuados para el movimiento lineal de los objetos.
La temperatura, humedad y vibración pueden requerir prácticas específicas de fabricación y montaje del sistema.Apoyo técnico: Al evaluar un sistema integrado de visión artificial, es muy importante elegir un proveedor que pueda proporcionar un amplio soporte de productos y servicios de formación.Esto afectará directamente el ciclo de desarrollo de la aplicación e incluso afectará el éxito o el fracaso de la aplicación.
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