Muitas pessoas podem ter ouvido falar da tecnologia de visão computacional, mas não sabem muito sobre ela. Sistemas de visão computacional referem-se ao uso de máquinas para substituir os olhos humanos para fazer várias medições e julgamentos. A visão computacional é um campo de pesquisa muito importante nas áreas de engenharia e ciência. É um assunto abrangente que envolve muitos campos, como óptica, mecânica, computadores, reconhecimento de padrões, processamento de imagens, inteligência artificial, processamento de sinais e integração optoeletrônica. Abaixo, o editor da Dior Technology apresentará a você a aplicação e as vantagens da tecnologia de visão computacional, esperando ajudar a todos a entender melhor o sistema de visão computacional.
1. Escopo de aplicação da tecnologia de visão computacional:
(1) Em termos de testes industriais:
Nas últimas décadas, a tecnologia de visão computacional tem sido amplamente utilizada na inspeção industrial devido às suas vantagens notáveis, como não contato, alta velocidade, precisão adequada e forte capacidade anti-interferência no local, e tem alcançado enormes benefícios econômicos e sociais.
(2) Aplicações no campo de monitoramento de tráfego:
No campo do monitoramento inteligente de tráfego, ao colocar câmeras em cruzamentos importantes, você pode usar a função de fotografia rápida da câmera para identificar e armazenar automaticamente placas de veículos que violam regulamentos de trânsito, dirigem na contramão, etc., para que o pessoal relevante possa visualizá-las.
(3) Aplicação na medicina:
Na área médica, a visão computacional é usada principalmente para diagnóstico auxiliar médico. Primeiro, imagens registradas por exames do corpo humano, como ressonância magnética nuclear, ultrassom, laser, raio-X e raio gama, são coletadas e, em seguida, tecnologia de processamento de imagem digital e tecnologia de fusão de informações são usadas para analisar, descrever e identificar essas imagens médicas. Finalmente, informações relevantes são obtidas, o que desempenha um papel importante em auxiliar os médicos no diagnóstico do tamanho, forma e anormalidade das fontes de doenças humanas, e no fornecimento de tratamento eficaz.
Diferentes equipamentos de imagem médica obtêm imagens de tecidos biológicos com características diferentes. Por exemplo, raios-X refletem tecido ósseo e imagens de ressonância magnética refletem imagens de tecido orgânico. Os médicos geralmente precisam considerar a relação entre osso e tecido orgânico, portanto, precisam usar tecnologia de processamento de imagem digital para sobrepor adequadamente as duas imagens para facilitar a análise médica.
(4) Aplicação no campo de inspeção de pontes:
O método de detecção baseado em visão computacional usa uma câmera CCD para obter a imagem aparente da ponte e, em seguida, usa processamento de computador para identificar automaticamente a imagem de rachadura, separá-la do fundo e, em seguida, calcular os parâmetros da rachadura. Possui as vantagens de conveniência, intuitividade, precisão, não contato, boa reprodutibilidade, forte adaptabilidade, alta flexibilidade e baixo custo. Pode liberar mão de obra e eliminar interferência humana, e tem boas perspectivas de aplicação.
A tecnologia de detecção de pontes baseada em visão computacional inclui principalmente três partes: tecnologia de aquisição de imagens de aparência de pontes, teoria e algoritmo de reconhecimento automático de rachaduras baseado em imagem, e método de medição quantitativa baseado em imagem da largura de rachaduras e outras extensões de doenças.
2. Vantagens da tecnologia de visão computacional:
1. Eficiência:
O rápido desenvolvimento da automação industrial melhorou muito a eficiência da produção, o que impôs requisitos mais elevados para a eficiência de detecção. A visão computacional pode detectar produtos mais rapidamente do que os humanos. Especialmente ao detectar objetos em alta velocidade na linha de produção, as máquinas podem melhorar a eficiência de detecção, e a velocidade pode até atingir 10-20 vezes a dos humanos.
2. Objetividade:
A inspeção manual inevitavelmente causará fadiga. Ao mesmo tempo, há uma falha fatal, que é a subjetividade trazida pelas emoções. Os resultados da inspeção mudarão de acordo com o humor do inspetor; enquanto a máquina não tem emoções, e os resultados da inspeção que ela traz são naturalmente mais objetivos e confiáveis.
3. Precisão:
A máquina tem vantagens óbvias em termos de precisão. Sua precisão pode atingir um milésimo de polegada. Desde que não haja diferença nas configurações de parâmetros, várias máquinas com a mesma configuração podem manter a mesma precisão.
4. Repetibilidade:
A máquina pode completar o trabalho de inspeção da mesma maneira repetidamente sem se cansar.
5. Ambiente:
A visão computacional converte o alvo em um sinal de imagem através de um dispositivo de captura de imagem e o transmite para um sistema dedicado de processamento de imagem. Durante o processo de medição da peça, não há necessidade de contato com a peça, portanto, pode se adaptar a ambientes de produção hostis e perigosos e não causará danos de contato à peça.
6. Integração de informações:
A visão computacional pode usar métodos de inspeção multi-estação para completar a medição de vários parâmetros técnicos, como contorno, tamanho, defeitos de aparência e altura do produto a ser inspecionado de uma só vez.
7. Custo:
O investimento inicial em visão computacional será relativamente grande, mas é um investimento único e retorno a longo prazo. À medida que a visão computacional se desenvolve cada vez mais rapidamente, o preço diminuirá gradualmente.
8. Digitalização:
Os dados de medição gerados pela visão computacional durante o processo de trabalho podem ser copiados independentemente ou copiados através de conexão de rede, o que facilita a estatística e análise do processo de produção. Ao mesmo tempo, você também pode exportar dados especificados e produzir relatórios após a detecção, sem a necessidade de adicioná-los manualmente um por um, o que é sem dúvida muito melhor do que as estatísticas de dados de detecção manual.
Acima está uma introdução a "a aplicação e as vantagens da tecnologia de visão computacional". Geralmente falando, em comparação com a inspeção manual, a visão computacional tem as características de automação, objetividade, não contato e alta precisão. Especialmente no campo da produção industrial, a visão computacional enfatiza a precisão e a velocidade da produção, bem como a confiabilidade em ambientes de campo industrial. Tem grande valor de aplicação em trabalhos repetitivos e mecânicos, e é um passo importante para as empresas realizarem a produção automatizada.
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