Brief: W tym zwięzłym przeglądzie możesz zobaczyć drogę od opisu funkcji do rzeczywistej aplikacji. W tym filmie omówiono moduł kamery Raspberry Pi OV5647 o rozdzielczości 5 MP, demonstrując jego konfigurację, kluczowe funkcje i potencjalne zastosowania w projektach typu „zrób to sam”, takich jak robotyka, sztuczna inteligencja i urządzenia IoT. Dowiedz się, jak ten wysokowydajny czujnik CMOS zapewnia obraz w rozdzielczości 1080p i doskonałą jakość obrazu w różnych warunkach oświetleniowych.
Related Product Features:
Wyposażony w 5-megapikselowy czujnik CMOS OV5647 o rozdzielczości 2592x1944 zapewniający wysoką jakość obrazu.
Obsługuje nagrywanie wideo 1080p Full HD z szybkością do 15 klatek na sekundę.
Wykorzystuje interfejs MIPI CSI do łatwej instalacji typu plug-and-play z modelami Raspberry Pi.
Oferuje opcje automatycznego ustawiania ostrości, stałego ustawiania ostrości lub ręcznego ustawiania ostrości, aby dopasować się do różnych potrzeb projektu.
Kompatybilny z szeroką gamą płyt Raspberry Pi, w tym Pi 4 i Pi 5.
Zawiera technologię OmniBSI zapewniającą wysoką czułość, niski poziom szumów i minimalne przesłuchy.
Idealny do zastosowań takich jak rozpoznawanie twarzy, skanowanie kodów kreskowych, drony i robotyka.
Zawiera opcjonalne akcesoria, takie jak etui ABS i zestawy mini statywów, zwiększające użyteczność.
Pytania:
Z jakimi modelami Raspberry Pi jest kompatybilny ten moduł kamery?
Kamera jest kompatybilna z Raspberry Pi Model A lub B, B+, model 2, Raspberry Pi 3, 3 B+, Pi 4 i Pi 5. Dedykowana jest także do modeli Raspberry Pi Zero, Zero W i Zero 2W.
Jakie są najważniejsze cechy czujnika OV5647?
Czujnik OV5647 oferuje rozdzielczość 5 megapikseli, wideo 1080p, opcje automatycznego/stałego/ręcznego ustawiania ostrości i wykorzystuje technologię OmniBSI, aby zapewnić doskonałą wydajność przy słabym oświetleniu i niski poziom hałasu.
Do jakich zastosowań nadaje się ten moduł kamery?
Idealnie nadaje się do rozpoznawania twarzy, projektów AI, inteligentnego monitorowania, widzenia robotycznego, skanowania kodów kreskowych/kodów QR, FPV, rejestratorów jazdy, urządzeń IoT i dronów.