Eine kurze Analyse der Anwendung der maschinellen Bildverarbeitung bei der Lasermarkierung

Maschinelles Sehen bezieht sich normalerweise auf den Prozess, bei dem eine Maschine automatisch ein Bild von Interesse erfasst, das Bild dann verarbeitet und nach Erhalt abstrakter Informationen weitere „Aktionen“ durchführt. Laienhaft ausgedrückt, verleiht das maschinelle Sehen Maschinen die Fähigkeit zu „sehen“, damit die Maschine erkennen und verstehen kann, was sie sehen möchte, und die Position des von ihr gesehenen Ziels bestimmen kann. Durch Kameras und Computer befreit es das menschliche Auge und ermöglicht es der Maschine, Ziele automatisch zu messen, zu identifizieren und zu beurteilen. Dieser TEO-Editor stellt hauptsächlich die Anwendung des maschinellen Sehens in Lasermarkierungssystemen vor.

Mit dem Fortschritt der Produktionstechnologie stehen Lasermarkierungsmaschinen vor neuen Anforderungen und Herausforderungen. Die Fläche der zu markierenden Geräte wird immer kleiner und die Genauigkeitsanforderungen immer höher. Das repräsentativste Beispiel ist die IC-Technologie (integrierter Schaltkreis) in der Mikroelektronik. Ihr Integrationsgrad wird immer höher, die Geschwindigkeit wird schneller und das Volumen wird immer kleiner. SMD-Geräte haben sich nach und nach zu Mainstream-IC-Produkten entwickelt, und ihr Erscheinungsbild ist durch Miniaturisierung gekennzeichnet. Die Anwendung von Lasermarkierungsmaschinen in der Halbleiterindustrie dient hauptsächlich der Markierung der Oberfläche von IC-Chips, der Markierung des Herstellers, des Modells, der Produktionscharge und anderer Informationen auf der Oberfläche des IC-Chips.

Die derzeit auf dem Markt befindlichen Markierungsmaschinen markieren normalerweise feste Bereiche, und die Geräte sind grundsätzlich nicht mit einem visuellen Beobachtungssystem ausgestattet, geschweige denn mit einer Feinabstimmungsfunktion während des Markierungsprozesses. Nachdem der Computer den Markierungsinhalt eingestellt hat, muss das Gerät in den Markierungsbereich platziert werden, und manchmal ist eine manuelle Anpassung erforderlich. Diese Methode hat eine sehr geringe Genauigkeit und eignet sich nur für Anwendungen in Branchen, die nicht empfindlich auf Abweichungen der Markierungsposition reagieren, wie z. B. die Produktionsnummer von Getränkeflaschen, die Nummer von Stadtbahnkarten und personalisierte Markierungen auf der Rückseite von Mobiltelefonen.

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Nach der Verwendung von maschinellem Sehen kann es nicht nur Informationen klar auf der Chipoberfläche markieren, sondern verfügt auch über dynamische Anpassungsfähigkeit und kann Fehler in der Chiporientierung automatisch korrigieren, um die Markierungsgenauigkeit zu gewährleisten. Darüber hinaus kann die Anwendung von maschinellem Sehen in Lasermarkierungsgeräten nicht nur die Qualität der Geräte verbessern, sondern auch die Markierungsgeschwindigkeit erhöhen, um den Anforderungen der rasanten Entwicklung der modernen Halbleiterindustrie gerecht zu werden.

Maschinelles Sehen wird auf Produktionsanlagen angewendet und ist eine der Schlüsseltechnologien für die automatisierte Produktion. Es kann die Produktionseffizienz verbessern, die Produktqualität verbessern und die Produktionskosten senken. Derzeit entwickelt sich das maschinelle Sehen rasant. Mit dem Fortschritt der Gesellschaft wird sich das maschinelle Sehen schrittweise weiterentwickeln und verbessern und in mehr Bereichen angewendet werden.