La différence fondamentale entre les modules de caméra à mise au point automatique (AF) et à mise au point fixe réside dans la différence de mise au point.
Les différences d'application détaillées sont les suivantes:
1Différences dans les compétences de base
Module de mise au point automatique (AF):
En conduisant l'objectif avec des moteurs (tels que le moteur à bobine vocale VCM, le moteur pas à pas, etc.), la distance focale est réglée en temps réel
Pour obtenir une image claire de l'objet cible, il faut coopérer avec les algorithmes de mise au point.
(comme la détection du contraste, la détection de phase, l'assistance laser/TOF).
Module de mise au point fixe:
La distance focale de la lentille est fixée en usine et ne peut pas être réglée dynamiquement.
Une grande profondeur de champ de conception, les objets à une certaine distance apparaissent relativement clairs.
2Comparaison des scénarios d'application typiques
(1) Module de mise au point automatique (AF) scénarios applicables
Terminal intelligent: prise de vue en gros plan (macro, document), brouillage du portrait, capture rapide, en s'appuyant sur AF pour régler la mise au point en temps réel.
Caméra de vidéoconférence haut de gamme: AF maintient des traits faciaux clairs lorsque le haut-parleur se déplace ou plusieurs personnes changent.
Reconnaissance biométrique (paiement facial/empreintes digitales): s'adapte à différentes distances et angles, améliore la précision et la sécurité de la reconnaissance.
Inspection industrielle (PCB, pièces de précision): nécessite une mise au point précise sur la surface d'inspection, la mise au point fixe ne peut pas répondre aux exigences.
Imagerie médicale (endoscope, équipement de diagnostic): suivi en temps réel des lésions pour assurer une imagerie claire.
Caméra à cardan de drone: mise au point rapide lors de mouvements à grande vitesse ou de changements d'altitude.
(2) Scénarios applicables du module de mise au point fixe
Surveillance de sécurité (caméra grand angle): surveillance à grande portée, profondeur de champ suffisante pour couvrir les vues à distance, faible coût et stabilité.
Enregistreur de conduite: capture principalement des scènes routières à plusieurs mètres de distance, avec une profondeur de mise au point fixe suffisante et une résistance aux vibrations à haute température.
Scanner de code à barres à distance fixe (comme le comptoir de caisse du supermarché): La distance du code à barres est fixe, la vitesse de mise au point est rapide et le coût est faible.
Jouets/appareils IoT de basse gamme: coût sensible, il suffit d'être "visible".
Simple caméra de sonnette: faible consommation d'énergie, en veille à long terme sans mise au point fréquente.
3Comment choisir?
AF
- prise de vue rapprochée, effet flou (focus fixe ne peut pas atteindre une mise au point claire à courte distance et effet flou de fond)
- Des changements significatifs dans la distance de la cible, comme le suivi facial (ajustement dynamique de la mise au point pour éviter le flou)
- Mesure de précision industrielle (exigant une précision de mise au point au niveau millimétrique)
- Je ne sais pas.
- coût extrêmement bas, production en série (augmentation des coûts du moteur AF et de l'algorithme)
-Fixée prise de vue à distance, comme le balayage des codes (pas besoin de mise au point, réponse plus rapide)
- Environnement de température/vibration élevée (le moteur AF peut échouer en raison de facteurs environnementaux)
- Les appareils à consommation d'énergie ultra-faible, tels que ceux alimentés par batterie
(le moteur d'entraînement AF consomme de l'énergie, le module de mise au point fixe a une durée de vie plus longue de la batterie)
Sélectionnez le module AF: pour les scènes nécessitant une mise au point flexible, une haute définition et des prises de vue rapprochées
(tels que les téléphones portables, les tests médicaux et industriels).
Sélectionner le groupe de modes focaux: applications coût sensibles, distance fixe, faible consommation ou environnement difficile
(comme la surveillance, la numérisation, l'enregistreur de conduite).
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