Verschillende toepassingsgebieden van machine vision

Inspectie is een van de belangrijkste toepassingen in de machine vision-industrie. Optische zeefmachines en bijna alle producten moeten worden geïnspecteerd. Handmatige inspectie kent echter veel problemen. De nauwkeurigheid van handmatige inspectie is laag. Als het langdurig wordt uitgevoerd, kan de nauwkeurigheid niet worden gegarandeerd en is de inspectiesnelheid laag, wat de efficiëntie van het gehele productieproces gemakkelijk kan beïnvloeden. Daarom wordt machine vision-inspectieapparatuur ook veel gebruikt bij beeldinspectie, zoals optische beeldzeefmachines, zoals de inspectie van karakters aan de rand van munten.

In de vijfde serie van de RMB, uitgegeven in oktober 2000, werd de anti-vervalsingfunctie aan de zijde van de één-yuan munt versterkt. Gezien de strikte controlevereisten van het productieproces, werd een visueel inspectiesysteem geïnstalleerd in het laatste proces van munten, kleurregistratie en kleurvergelijking inspectie tijdens het drukproces, inspectie van de drukkwaliteit van drankflesdoppen tijdens het verpakkingsproces, barcode- en karakterherkenning op productverpakkingen, en defectdetectie van glazen flessen. Het machine vision-systeem detecteert defecten in glazen flessen. De belangrijkste inspecties omvatten maatinsectie, inspectie van flesuiterlijkdefecten, inspectie van flesnekdefecten, inspectie van flessenmonden, enz.

Visuele positionering vereist dat het machine vision-systeem het te testen onderdeel snel en nauwkeurig vindt en de positie ervan bevestigt. Op het gebied van halfgeleiderverpakkingen moeten apparaten de pick-up kop aanpassen aan de door machine vision verkregen chip-positie-informatie, de chip nauwkeurig oppakken en binden. Dit is de meest basale toepassing van visuele positionering in de machine vision-industrie.

Visuele positionering vereist dat het machine vision-systeem het te testen onderdeel snel en nauwkeurig vindt en de positie ervan bevestigt. Op het gebied van halfgeleiderverpakkingen moeten apparaten de pick-up kop aanpassen aan de door machine vision verkregen chip-positie-informatie, de chip nauwkeurig oppakken en binden. Dit is de meest basale toepassing van visuele positionering in de machine vision-industrie.

In feite is de objectsorteringstoepassing tot stand gebracht na identificatie en detectie, en het beeld wordt verwerkt via het machine vision-systeem om sortering te bereiken. In industriële machine vision-toepassingen wordt het vaak gebruikt voor het sorteren van voedsel, het automatisch sorteren van onderdelen met oppervlakte defecten, het sorteren van katoenvezels, enz.