লেজার মার্কিং এ মেশিন ভিশন প্রয়োগের একটি সংক্ষিপ্ত বিশ্লেষণ

উৎপাদন প্রযুক্তির অগ্রগতির সাথে সাথে লেজার মার্কিং মেশিনগুলি নতুন প্রয়োজনীয়তা এবং চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হয়। চিহ্নিত করা প্রয়োজন এমন ডিভাইসগুলির ক্ষেত্রটি ক্রমবর্ধমান ছোট হচ্ছে,এবং নির্ভুলতার চাহিদা ক্রমশই বাড়ছে।এর প্রতিনিধিত্বকারী হচ্ছে মাইক্রো ইলেকট্রনিক্স প্রযুক্তিতে আইসি (ইন্টিগ্রেটেড সার্কিট) প্রযুক্তি। এর ইন্টিগ্রেশন স্তর আরও উচ্চতর হচ্ছে, গতি আরও দ্রুত হচ্ছে,এবং ভলিউম ছোট এবং ছোট হচ্ছেএসএমডি ডিভাইসগুলি ধীরে ধীরে প্রধানধারার আইসি পণ্যগুলিতে পরিণত হয়েছে এবং তাদের চেহারাটি ক্ষুদ্রায়নের দ্বারা চিহ্নিত।সেমিকন্ডাক্টর শিল্পে লেজার মার্কিং মেশিনের প্রয়োগ প্রধানত আইসি চিপের পৃষ্ঠ চিহ্নিত করার জন্য, আইসি চিপের পৃষ্ঠে নির্মাতা, মডেল, উৎপাদন প্যাচ এবং অন্যান্য তথ্য চিহ্নিত করে।

বর্তমানে বাজারে থাকা চিহ্নিতকরণ যন্ত্রগুলি সাধারণত স্থির এলাকা চিহ্নিত করে এবং সরঞ্জামগুলি মূলত একটি চাক্ষুষ পর্যবেক্ষণ সিস্টেমের সাথে সজ্জিত নয়,মার্কিং প্রক্রিয়া চলাকালীন একটি সূক্ষ্ম-নিয়ন্ত্রণ ফাংশন একা. কম্পিউটার চিহ্নিতকরণ সামগ্রী সেট করার পরে, ডিভাইসটি চিহ্নিতকরণ এলাকার মধ্যে স্থাপন করা প্রয়োজন, এবং কখনও কখনও ম্যানুয়াল সমন্বয় প্রয়োজন।এই পদ্ধতি খুব কম নির্ভুলতা আছে এবং শুধুমাত্র শিল্পে অ্যাপ্লিকেশন যা অবস্থান বিচ্যুতি চিহ্নিত করতে সংবেদনশীল নয় জন্য উপযুক্ত, যেমন পানীয়ের বোতল উৎপাদন সংখ্যা, লাইট রেলের টিকিটের সংখ্যা এবং মোবাইল ফোনের পিছনের কভারে ব্যক্তিগতকৃত চিহ্নিতকরণ।

মেশিন ভিশন ব্যবহারের পর, এটি কেবল চিপ পৃষ্ঠের উপর স্পষ্টভাবে তথ্য চিহ্নিত করতে পারে না, তবে এটির গতিশীল অভিযোজনযোগ্যতাও রয়েছে,এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে চিহ্নিতকরণ সঠিকতা নিশ্চিত করতে চিপ ওরিয়েন্টেশন ত্রুটি সংশোধন করতে পারেনএছাড়াও লেজার মার্কিং সরঞ্জামগুলিতে মেশিন ভিশনের প্রয়োগ কেবল সরঞ্জামগুলির গুণমানকে উন্নত করতে পারে না,কিন্তু আধুনিক অর্ধপরিবাহী শিল্পের দ্রুত উন্নয়নের চাহিদা মেটাতে চিহ্নিতকরণের গতি বাড়াতে.

মেশিন ভিশন উৎপাদন সরঞ্জামগুলিতে প্রয়োগ করা হয় এবং এটি স্বয়ংক্রিয় উত্পাদনের অন্যতম মূল প্রযুক্তি। এটি উত্পাদন দক্ষতা উন্নত করতে পারে, পণ্যের গুণমান উন্নত করতে পারে,এবং উৎপাদন খরচ কমাতেবর্তমান সময়ে মেশিন ভিজন দ্রুত বিকশিত হচ্ছে। সমাজের অগ্রগতির সাথে সাথে মেশিন ভিজন ধীরে ধীরে বিকশিত এবং উন্নত হবে এবং আরও বেশি ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা হবে।